Cleo Abram vaizdo įraše aiškina, kodėl kalbos modeliams kuriami robotų kūnai
Cleo Abram trumpame vaizdo įraše pristato du pavyzdžius – Moxie ir Palm-E – ir aiškina, kodėl dideliems kalbos modeliams gali būti suteikiamas fizinis kūnas. Pasak jos, tai daroma dėl dviejų priežasčių: kad tokios sistemos galėtų mokytis ir kad žmonėms būtų lengviau su jomis bendrauti.
Ji pasakoja, kad Moxie yra smalsus robotas, kurio viduje veikia didelis kalbos modelis, panašus į tuos, apie kuriuos kalbama kartu su ChatGPT. Palm-E ji apibūdina kaip Google kalbos modelį, kurio raidė E reiškia embodied. Abram teigimu, tokie robotai gali remtis ne vien tekstu, bet ir aplinkos jutiklių duomenimis, pavyzdžiui, girdėti žmogaus balsą ar fiksuoti kūno judesius.
Vaizdo įraše ji taip pat rodo, kad robotai gali ne tik atsakyti žodžiais. Pasak Abram, Moxie gali judinti akis ir šypsotis, o Palm-E gali atlikti fizines užduotis, pavyzdžiui, surūšiuoti kaladėles pagal spalvą arba paduoti žalią kaladėlę. Ji priduria, kad tai gali priminti iRobot, tačiau, jos teigimu, daugelis tyrėjų mano, kad fizinis kūnas gali būti svarbus žingsnis mokant dirbtinį intelektą atsargumo ir ribų.
