Dirbtinio intelekto sprendimai Mėnulio tyrimuose
Mokslininkai pasinaudojo dirbtinio intelekto galimybėmis, siekdami atrasti naujus Mėnulio paviršiaus elementus, tokius kaip požeminiai lavos vamzdžiai ir urvai. Šiems tikslams buvo pritaikyti giluminio mokymosi algoritmai, kurie, pasitelkę palydovines nuotraukas, sugebėjo aptikti du naujus įėjimus į urvus. Šie atradimai padaryti analizuojant vos 0,23 % viso Mėnulio paviršiaus.
Nauji atradimai ir jų reikšmė
Vienas iš pavyzdžių, naudotų modelio mokymui, buvo Mėnulio jūros Tyloje esanti duobė, kurios skersmuo siekia 100 metrų, o gylis – 105 metrus. Uolienos ir lavos vamzdžiai gali tapti svarbiu prieglobsčiu būsimiems astronautams, apsaugant juos nuo saulės ir kosminės radiacijos, kadangi Mėnulis neturi atmosferos ir magnetinio lauko.
NASA Artemis misijos kontekstas
Šie tyrimai vykdomi kaip dalis NASA Artemis misijos, kurios metu žmonės vėl žengs ant Mėnulio paviršiaus – pirmą kartą nuo 1972 metų. Modelis ESSA buvo taikomas tik nedideliems Mėnulio regionams, tačiau ateityje jis galės tyrinėti didesnius plotus, kaip Marės Frigoris regioną, siekiant atskleisti potencialius vandens ledo rezervus ir kitus vertingus išteklius.
Kosminės paslaptys ir naujos galimybės
Kosmoso tyrinėjimai nuolat atveria naujas galimybes žmonijai. Dirbtinio intelekto technologijos leidžia greičiau ir efektyviau analizuoti didžiulius duomenų kiekius, kas skatina naujus atradimus ir padeda plėsti mūsų supratimą apie kosmoso paslaptis.
