Naujos technologijos kosmoso tyrimuose
Japonijos mokslininkai pasitelkė dirbtinį intelektą, kad detaliau išanalizuotų Paukščių Tako žvaigždžių formavimosi procesus. Naudodamiesi giluminiu mokymusi, jie treniravo modelius su duomenimis iš Spitzer ir James Webb teleskopų. Šis metodas leido atskleisti naujas įžvalgas apie mūsų galaktikos struktūras ir evoliuciją.
Burbuolių ir kevalų atradimai
Dirbtinio intelekto modeliai atskleidė burbulus primenančias struktūras, kurios formuojasi dėl masyvių naujagimių žvaigždžių. Šios struktūros yra svarbios, nes jos gali turėti įtakos aplinkinių žvaigždžių ir planetų formavimuisi. Be to, buvo aptiktos kevalų formacijos, kurios galėjo būti paliktos supernovų sprogimų metu. Šie atradimai suteikia vertingų žinių apie tai, kaip tokie įvykiai formuoja ir keičia galaktikas.
Mašininio mokymosi ateities perspektyvos
Mašininis mokymasis atveria naujas galimybes kosmoso tyrimuose. Ši technologija leidžia greičiau ir efektyviau analizuoti didžiulius duomenų kiekius, gaunamus iš įvairių teleskopų. Mokslininkai tikisi, kad ateityje šie metodai padės dar giliau suprasti ne tik Paukščių Tako, bet ir kitų galaktikų formavimosi procesus bei jų evoliuciją.
