Dirbtinis intelektas padeda aptikti vėžinius susirgimus, kuriuos praleido radiologai
Dirbtinio intelekto vaidmuo medicinoje
Naujas klinikinis tyrimas parodė, kad dirbtinis intelektas gali būti itin naudingas ne pakeičiant gydytojus, bet patikrinant jų darbą. Tyrime buvo naudojama dirbtinio intelekto sistema LiON, kuri buvo taikoma kartu su radiologais, analizuojant kontrastinius kompiuterinės tomografijos (CT) tyrimus įprastoje ligoninės praktikoje.
Rezultatai ir poveikis
Prospektyviniame tyrime, kuriame dalyvavo 10,333 pacientai, sistema aptiko 51 kepenų pažeidimą, kurie iš pradžių buvo nepastebėti. Penkiolika iš jų pasirodė esantys piktybiniai. Šie aptikimai nebuvo tik teoriniai – jie paskatino gydytojus pakeisti 37 radiologijos ataskaitas, siųsti 22 atvejus multidisciplininei peržiūrai ir pakeisti kai kurių pacientų klinikinį gydymą.
LiON sistemos mokymas ir vertinimas
Prieš gyvą tyrimą LiON buvo apmokyta su 6,443 pacientų duomenimis ir retrospektyviai patikrinta su dar 22,251 pacientu. Nors tyrimas nebuvo atsitiktinis ir nebuvo lyginamas AI pagalba su gydytojais be pagalbos, mokslininkai teigia, kad reikalingi didesni prospektyvūs lyginamieji tyrimai skirtingose sveikatos priežiūros sistemose.
Dirbtinio intelekto potencialas
Šis tyrimas žymi svarbų žingsnį į priekį, kai dirbtinis intelektas ne tik lenkia gydytojus testų rinkinyje, bet ir realiai įsiterpia į klinikinį darbą, aptikdamas vėžinius susirgimus, kuriuos žmonės praleido. Galbūt naudingiausias medicininis dirbtinis intelektas bus ne kaip gydytojas kambaryje, o kaip niekada nepavargstančios antrosios akys.
