Dirbtinio intelekto technologija atranda retus kosminius objektus
Astronomai pasitelkę dirbtinio intelekto algoritmus peržiūrėjo Hubble Legacy Archive, ieškodami neįprastų objektų. Per du su puse dienos buvo išanalizuota beveik 100 milijonų vaizdų, o rezultatai atskleidė apie 1400 retų ir anomalių objektų, iš kurių daugiau nei 800 buvo anksčiau neklasifikuoti.
Anomalijų paieška ir atradimai
Anomalūs objektai, tokie kaip susidūrusios galaktikos, gravitacinės lęšiai ir žiedinės galaktikos, yra didelio mokslinio susidomėjimo objektai. Tačiau be naujų duomenų apdorojimo metodų, tokių objektų atradimas tampa sudėtingas. Šiuolaikinių teleskopų duomenų kiekiai auga greičiau nei jų detalios analizės galimybės.
Dirbtinio intelekto vaidmuo
Europos kosmoso agentūros mokslininkai sukūrė dirbtinio intelekto sistemą AnomalyMatch, kuri automatiškai išskiria objektus, nepanašius į daugumą kitų. Pirmą kartą per 35 metų stebėjimų istoriją Hubble Legacy Archive buvo sistemingai skenuotas siekiant rasti astronominių anomalijų. Po algoritmo darbo mokslininkai rankiniu būdu patikrino perspektyviausius kandidatus, o beveik 1400 objektų pasirodė esantys neįprasti.
Atradimų įvairovė
Dauguma atradimų – tai galaktikos skirtingose susijungimo ir sąveikos stadijose, dažnai su iškraipytomis formomis ar ilgais dujų ir žvaigždžių uodegomis. Reikšmingą dalį sudaro gravitacinės lęšiai, kur arčiau esanti galaktika iškraipo erdvėlaikį ir paverčia tolimus objektus švytinčiomis arkos ar žiedais. Taip pat buvo atrastos galaktikos su milžiniškais žvaigždžių spiečiais ir medūzų tipo galaktikos su būdingomis dujų „čiuptuvėmis“. Ypatingą susidomėjimą kelia keliolika objektų, kurių dar nepavyko vienareikšmiškai klasifikuoti.
Ateities perspektyvos
Artimiausiais metais dirbtinio intelekto vaidmuo astronomijoje tik augs. Kosminis teleskopas Euclid jau pradėjo milijardų galaktikų apžvalgą, Vera Rubin observatorija netrukus pradės dešimtmetį truksiantį dangaus apžvalgą su daugiau nei 50 petabaitų duomenų, o teleskopas Nancy Grace Roman turėtų būti paleistas į kosmosą iki 2027 metų. Be automatinių įrankių tokių duomenų masyvų analizė taps praktiškai neįmanoma.
