Dirbtinio intelekto panaudojimas raketų gamyboje
Europos kosmoso agentūra (ESA) kartu su MT Aerospace aktyviai tyrinėja dirbtinio intelekto (DI) galimybes raketų gamyboje. Šios pastangos yra dalis Future Launchers Preparatory Programme (FLPP), kurios tikslas – tobulinti gamybos procesus ir kurti naujas medžiagų formas būsimoms raketoms.
Nauji gamybos metodai
Vienas iš DI taikymo pavyzdžių yra procesas, vadinamas šratavimo formavimu. Šiame procese metalas formuojamas naudojant mažas kamuoliukus be šildymo. Dabar šis procesas veikia pagal mašininio mokymosi algoritmus, leidžiančius realiu laiku prognozuoti deformacijas ir pasiekti iki 2 mm tikslumą be rankinio koregavimo.
Efektyvesnis suvirinimas
Suvirinimas trintimi su maišymu taip pat tapo efektyvesnis naudojant DI. Nauji skaitmeniniai jutikliai ir algoritmai padeda greičiau nustatyti įrangą, automatiškai tikrina suvirinimo siūlių kokybę ir sumažina analizės laiką 95%.
Vugleplastikinių bakų tyrimai
Projekte Phoebus tyrinėjamas vugleplastikinių bakų naudojimas raketoms Ariane 6. Lazeriniai jutikliai su DI algoritmais aptinka defektus gamybos metu, kas žymiai pagreitina gamybos procesą. Šis inovatyvus požiūris leidžia pasiekti aukštą kokybės lygį ir efektyvumą.
Daugiau informacijos galite rasti čia.
