Fleet Space išplečia ličio projektą Kvebeke naudodama dirbtinį intelektą

Fleet Space technologija skatina ličio paieškas

Fleet Space, inovatyvi technologijų kompanija, pranešė, kad jų dirbtinio intelekto ir ExoSphere platformos pagalba buvo išplėstos ličio paieškos galimybės Kvebeke esančiame Cisco projekte. Tradicinės geologinės žvalgybos metodikos pasižymi itin žemu sėkmės rodikliu – tik vienai iš tūkstančio perspektyvių vietovių pavyksta pasiekti pramoninę gavybą, o patikrinimai dažnai užtrunka metus.

ExoSphere platformos veikimo principai

ExoSphere platforma naudoja pažangių geofizinių jutiklių, tokių kaip aplinkos triukšmo tomografija ir realaus laiko magnetotellurinis metodas, derinį. Surinkti duomenys perduodami per mažą palydovinę grupę, o dirbtinio intelekto sistema juos apdoroja. Tokia sistema leidžia pasiūlyti naujas gręžimo vietas vos per 48 valandas, taip žymiai pagreitindama sprendimų priėmimo procesą.

Cisco projekto žvalgybos tikslai

Cisco projektui dabartiniu metu nustatytas pirminis „Exploration Target“ – 215–329 milijonų tonų rūdos, kurios Li₂O koncentracija siekia 1,0–1,38%. Be to, mineralizacija tęsiasi už dabartinės teritorijos ribų, tai suteikia didesnių galimybių tolimesnei plėtrai.

Naujos kartos jutikliai ir kosmoso misijos

Fleet Space planuoja integruoti į ExoSphere platformą naujos kartos jutiklius, įskaitant kvantinius ir miuoninius sprendimus, siekiant tiksliau modeliuoti geologines struktūras 3D formatu. Šios technologijos bus išbandomos ir kosmose: 2026 metais siesminis modulis SPIDER kartu su lėktuvu Firefly Blue Ghost bus siunčiamas į Mėnulį. Tai leis geriau suprasti Mėnulio paviršiaus struktūrą ir išteklius ateities misijoms.



Visos naujienos kategorijoje Kosmosas

Mūsų svetainėje nėra reklamų ir slapukų. Patinka turinys? Padėkite mums augti – pasidalinkite su draugais!