Germano Grefas apie dirbtinio intelekto efektyvumą
Sberbanko vadovas Germano Grefas neseniai atskleidė intriguojančias įžvalgas apie dirbtinio intelekto (DI) efektyvumo gerinimą. Jis teigia, kad specialios instrukcijos arba vadinamieji ‘promptai’ gali padėti pasiekti geresnių rezultatų. Tokios instrukcijos gali būti motyvacinės arba net grasinančios, priklausomai nuo situacijos.
Motiacijos ir grasinimų naudojimas
Grefas pabrėžė, kad dirbtinio intelekto sistemoms galima suteikti motyvacijos pažadant atlygį už gerai atliktą darbą. Pavyzdžiui, jis pasiūlė naudingą ‘promptą’, kuriame DI sistema įsivaizduoja, kad yra žmogus, turintis asmeninių problemų, ir gauna didelį atlygį už užduoties atlikimą be klaidų. Tokiu būdu DI gali dirbti maksimaliai efektyviai.
Grasinimų poveikis
Be to, Grefas taip pat paminėjo, kad grasinimai gali turėti teigiamą poveikį DI našumui. Jis pridūrė, kad net ir drastiškos grėsmės, tokios kaip ‘rastrėlimas’, gali skatinti DI sistemą dirbti geriau. Tokios ekstremalios priemonės gali būti vertinamos kaip netradicinės, tačiau kartais gali padėti pasiekti norimus rezultatus.
Įžvalgos apie DI ateitį
Grefas savo interviu pažymėjo, kaip svarbu rasti tinkamą balansą tarp motyvacijos ir grasinimų, kad būtų išnaudotos visos DI sistemos galimybės. Jis pabrėžė, kad šie metodai gali būti naudojami įvairiuose sektoriuose, siekiant optimizuoti procesus ir pagerinti rezultatų kokybę. Tai yra tik viena iš daugelio galimybių, kaip galima panaudoti DI, siekiant sukurti efektyvesnes ir pritaikomesnes sistemas.
