Linux vaidmuo mašininio mokymosi infrastruktūroje
Linux operacinė sistema tapo esmine dalimi šiuolaikinėje mašininio mokymosi infrastruktūroje. Ji naudojama tiek duomenų centruose, tiek debesų kompiuterijos platformose, užtikrinant sklandų dirbtinio intelekto sistemų veikimą.
Nauji atminties valdymo mechanizmai
Linux nuolat tobulina savo atminties valdymo mechanizmus, įskaitant NUMA (Non-Uniform Memory Access) ir CXL (Compute Express Link) technologijas. Šios technologijos padeda efektyviau valdyti resursus ir užtikrina didesnį našumą dirbtinio intelekto užduotims.
Proprietarinių akceleratorių palaikymas
Linux branduolys taip pat pradeda palaikyti įvairius proprietarinius akceleratorius, kurie yra būtini greitam mašininio mokymosi algoritmų vykdymui. Tai leidžia integruoti specializuotą aparatinę įrangą ir padidinti sistemų efektyvumą.
Red Hat planai su RHEL for Nvidia
Red Hat planuoja išleisti RHEL (Red Hat Enterprise Linux) versiją, skirtą Nvidia aparatūrai, su pilnu CUDA X palaikymu. Tai leis dar labiau optimizuoti dirbtinio intelekto sprendimus, naudojant Nvidia grafikos procesorius ir jų teikiamas galimybes.
Daugiau informacijos apie šią temą galite rasti čia.
