Galaktikų klasifikacija su dirbtiniu intelektu
Stebimoje Visatoje yra šimtai milijardų galaktikų, kurių klasifikacija tampa vis sudėtingesnė. Apskaičiuota, kad naudojant teleskopą „Subaru“, surinkti duomenys apie 560 000 galaktikų buvo automatiškai klasifikuoti su beveik šimto procentų tikslumu. Tai pasiekta naudojant mašininio mokymosi algoritmus ir neuroninius tinklus.
Neuroniniai tinklai įvairiose srityse
Neuroniniai tinklai naudojami ne tik galaktikų klasifikavimui. Jie taip pat padeda nustatyti Mėnulio kraterius pagal nuotraukas, analizuoti signalus iš giluminio kosmoso, atlikti įvairias simuliacijas, pašalinti triukšmus iš vaizdų ir pagerinti jų aiškumą. Tokie algoritmai ir skaičiavimai leidžia apdoroti didžiulius duomenų kiekius, kas anksčiau būtų užtrukę metus rankinio darbo.
Ateities projektai su dirbtiniu intelektu
Dirbtinis intelektas ne tik palengvina dabartinę darbų naštą, bet ir leidžia planuoti bei įgyvendinti naujus projektus. Tokiu būdu mokslininkai gali sutelkti dėmesį į didesnius uždavinius, o kasdienes užduotis palikti algoritmams. Norintiems išmokti dirbti su neuroniniais tinklais, siūloma įvairių kursų, kurie padės įsisavinti šias technologijas ir pritaikyti jas praktikoje.
