Dirbtinis intelektas prieš atsparias bakterijas
MIT mokslininkai pasinaudojo generatyviniu dirbtiniu intelektu siekdami įveikti vieną didžiausių šių laikų medicininių grėsmių – atsparumą antibiotikams. Tradicinių cheminių bibliotekų paieškos vietoje, komanda sugeneravo daugiau nei 36 milijonus hipotetinių molekulių ir jas tyrė naudodami grafinius neuroninius tinklus, kurie analizuoja atomus ir ryšius kaip tarpusavyje susijusius grafus.
Pagrindiniai rezultatai
Po detalaus tyrimo, buvo atrinktos ir sintezuotos 24 molekulės. Iš jų septynios parodė stiprų antibakterinį aktyvumą, o dvi buvo tokios veiksmingos, kad išgydė užkrėstas peles. Šie rezultatai suteikė naują viltį kovoje su antibiotikams atspariomis bakterijomis.
Atrastos perspektyvios molekulės
Geriausi kandidatai yra NG1 ir DN1. DN1 sėkmingai pašalino MRSA odos infekcijas pelėse, o NG1 sunaikino atsparią vaistams gonorėją. Šios molekulės atveria naujas galimybes naujų, efektyvių antibiotikų kūrimui.
Unikalus proveržis
Šio proveržio unikalumas slypi tame, kaip dirbtinis intelektas leidžia atverti visiškai naują „cheminę erdvę“, neprieinamą esamų katalogų ribose. Tai suteikia mokslininkams galimybę greičiau ir pigiau atrasti naujas junginių formas. MIT mokslininkai mano, kad šis požiūris gali paskatinti antrąjį antibiotikų aukso amžių.
