Astronomija ir didėjantis duomenų kiekis
Astronomijos srityje duomenų kiekis sparčiai auga. NASA planuoja paleisti naują kosminį teleskopą Nancy Grace Roman 2026 metais, kuris per misiją surinks 20 000 TB duomenų. Tuo tarpu James Webb teleskopas kasdien perduoda 57 GB vaizdų, o Hubble – nuo 1 iki 2 GB per dieną. Šie duomenys yra per dideli, kad juos būtų galima apdoroti rankiniu būdu, todėl astronomai vis dažniau naudoja grafikos procesorius (GPU).
Dirbtinio intelekto naudojimas galaktikų paieškai
Kalifornijos universiteto Santa Kruze astrofizikas Brent Robertson kartu su Ryanu Hausenu sukūrė gilaus mokymosi modelį Morpheus. Šis modelis analizuoja didžiulius duomenų kiekius ir ieško galaktikų. Naudodamas James Webb teleskopo duomenis, Morpheus atrado netikėtai daug tam tikro tipo disko galaktikų, kas privertė peržiūrėti Visatos evoliucijos teorijas.
Technologijų atnaujinimo iššūkiai
Robertsonas dabar pertvarko Morpheus, kad jis galėtų apdoroti didesnes dangaus sritis vienu metu, naudodamas transformerius vietoj konvoliucinių tinklų. Be to, jis treniruoja generatyvinius modelius žemės teleskopams, siekdamas ištaisyti atmosferos iškraipymus. Tačiau esamas GPU klasteris, surinktas per NSF, jau sensta, o finansavimo iššūkiai apsunkina naujos įrangos įsigijimą.
Duomenų iš kosmoso kiekis auga greičiau nei universitetai gali įsigyti naują įrangą, o tai kelia papildomų iššūkių mokslininkams.
