Dirbtinio intelekto revoliucija Saulės tyrimuose
Galingas dirbtinio intelekto įrankis, sukurtas Gavajų universiteto Astronomijos instituto mokslininkų, atveria naujas galimybes Saulės magnetinio lauko tyrimuose. Naudodamasis fizikos dėsniais, algoritmas, pavadintas Haleakalā Disambiguation Decoder, sukuria trimačius magnetinio lauko žemėlapius, kuriais galima pasiekti neįtikėtiną tikslumą.
Magnetinio lauko reikšmė ir matavimo iššūkiai
Saulės magnetinis laukas daro didelę įtaką tiek Saulės spinduliavimo procesams, kaip žybsniai ir koronaliniai masės išmetimai, tiek ir mūsų kasdieniam gyvenimui Žemėje. Šie įvykiai gali sutrikdyti palydovų darbą, elektros tinklus ir komunikaciją. Tačiau, iki šiol magnetinio lauko matavimas buvo sudėtingas, nes prietaisai dažnai negalėjo tiksliai nustatyti laukų krypties ar jų aukščio sluoksnių. Naujas algoritmas išsprendžia šias problemas, patikimai derindamas realius duomenis su fizikos dėsniais.
Teleskopas su revoliuciniais vaizdais
Danielio K. Inouye teleskopas, esantis Havajuose, suteikia itin detalius Saulės vaizdus, leidžiančius tyrinėti aktyvių sričių ir dėmių struktūras. Šio naujo AI algoritmas leidžia mokslininkams tiksliau atkurti trimačią magnetinio lauko struktūrą ir susijusius dydžius, tokius kaip vektorinės elektros srovės, kurios yra labai svarbios suprantant Saulės sprogstamųjų įvykių prigimtį.
Praktinis pritaikymas ir kosminės orų prognozės
Šis proveržis Saulės fizikoje pagerins kosminių orų prognozių kokybę, leidžiant iš anksto įspėti apie pavojingus Saulės įvykius, galinčius paveikti infrastruktūrą ir kasdienį gyvenimą Žemėje. Tokiu būdu, nauji atradimai ne tik praturtina mūsų žinias apie Saulės dinamiką, bet ir padeda užtikrinti mūsų technologijų saugumą.
