Smegenų sprendimų priėmimo procesas
Ilgą laiką buvo manoma, kad smegenys apdoroja informaciją linijiniu būdu, pereinant nuo pirminių signalų iki sprendimų priėmimo aukštesnėse smegenų srityse. Šis modelis buvo pagrindas ir šiuolaikinėms konvoliucinėms neuronų tinklams, naudojamiems dirbtinio intelekto srityje.
Nauji tyrimai keičia supratimą
Tačiau tyrimai, atlikti Ilinojaus universitete, atskleidė, kad smegenys veikia kitaip. Tyrėjai stebėjo pelių neuronų aktyvumą, kai šios judėjo virtualiu koridoriumi ir priėmė sprendimus, remdamosi, ką jaučia savo ūsais. Jie pastebėjo, kad sprendimų priėmimo signalai atsiranda jau pirminėje somatosensorinėje žievėje (S1), kuri pagal klasikinę teoriją turėtų būti tik paprastas signalų perdavėjas.
Informacijos srautas abiem kryptimis
Be to, S1 gauna grįžtamuosius signalus iš aukštesnių smegenų sričių, o tai reiškia, kad informacija teka ne tik iš apačios į viršų, bet ir abiem kryptimis vienu metu. Tai rodo, kad smegenys nuolat keičiasi signalais tarp skirtingų lygių realiu laiku.
Dirbtinio intelekto ateitis
Tyrimą vadovavęs profesorius Jurijus Vlasovas teigia, kad milijardus metų trukusi evoliucija sukūrė intelektą, kuris sudėtingus skaičiavimus atlieka su minimaliomis energijos sąnaudomis. Šiuolaikinis dirbtinis intelektas yra galingas, bet energiją eikvojantis ir veikia linijiniu principu. Supratus smegenų architektūrą, galima būtų kurti naujos kartos neuronų tinklus su grįžtamojo ryšio kilpomis ir paraleliniu apdorojimu visuose lygiuose.
Ateities tyrimai
Tyrėjų komanda planuoja toliau tirti greitą laikiną neuronų aktyvumo dinamiką, tikėdamasi, kad tai gali būti raktas į naujas dirbtinio intelekto architektūras, kurios dar nėra sukurtos.
