Naujos kartos rekomendacijų sistemos
„Yandex“ tyrėjai sukūrė naujos kartos rekomendacijų sistemas, kurios jau dabar naudojamos įvairiuose bendrovės paslaugose. Šios sistemos remiasi pažangia transformatorių modeliu ARGUS, kuris veikia panašiai kaip didelės kalbinės neuronų tinklai. ARGUS modelis geba tiksliai numatyti vartotojo elgseną ir reakcijas, kas leidžia sumažinti laiką, reikalingą paieškoms, ir pateikti tikslesnes rekomendacijas.
Pritaikymas „Yandex“ paslaugose
Pirmą kartą generatyviniai modeliai buvo pristatyti „Yandex Muzikoje“ dar 2023 metais. Šiuo metu šis paslaugos tapo pirmuoju, kuris aktyvavo atnaujintas modelius tiesioginiu režimu. Po atnaujinimo vartotojai 20% dažniau pradėjo pridėti naujas dainas iš skilties „Mano banga“ į savo kolekcijas, o rekomendacijų įvairovė padidėjo 14%.
Pokyčiai „Yandex Market“
Remiantis bendrovės duomenimis, po ARGUS modelio įdiegimo „Yandex Market“ vartotojai 3% dažniau pradėjo pridėti rekomenduojamas prekes į pirkinių krepšelį, o pirkimų naujose kategorijose skaičius išaugo 5%.
Privalumai ir iššūkiai
Pagrindinė naujiena yra tai, kad ankstesnės rekomendacijų sistemos beveik nesikeitė, o perėjimas prie modelių su generatyvinėmis neuronų tinklais suteikė reikšmingą kokybės šuolį. ARGUS modelis padeda tiksliau matyti vartotojų veiksmų tarpusavio ryšius, panašiai kaip didelės kalbinės modeliai analizuoja tekstą. Nepaisant to, kad tai reikalauja daugiau išteklių, „Yandex“ yra tarp pirmųjų pasaulyje, kurie įdiegė tokią plačią transformatorių modelį rekomendacijose.
