Didėjančios kosmoso šiukšlių problemos
Žemės orbitoje kaupiasi dešimtys tūkstančių didelių nuolaužų, kurios kelia pavojų veikiančioms palydovų sistemoms. Šios problemos sprendimas tampa vis aktualesnis, nes nuolaužos gali sukelti grandininę reakciją, žinomą kaip Kesslerio sindromas. Tai būklė, kai kosmoso šiukšlės susiduria viena su kita ir sukuria dar daugiau nuolaužų, didinant riziką visai orbitos infrastruktūrai.
AISwarm-UKF algoritmas
Siekdami sumažinti šiuos pavojus, GMV kompanijos tyrėjai sukūrė algoritmą pavadinimu AISwarm-UKF. Šis algoritmas naudoja šviesos kreives – grafiką, rodantį objekto šviesumo pokyčius laikui bėgant, kad nustatytų, kaip sukasi kosmoso šiukšlės. Šviesos kreivės padeda atpažinti objekto sukimosi pobūdį net tada, kai teleskopai mato jį kaip vieną pikselį.
Kaip veikia algoritmas
AISwarm-UKF algoritmas nagrinėja tūkstančius galimų nuolaužų orientacijų ir naudoja Bayeso metodus bei statistiką, kad pašalintų klaidingus variantus ir susiaurintų paiešką. Po to algoritmas taiko „dalelių spiečiaus” optimizaciją ir klasterizaciją, kad išvengtų vietinių minimų ir tiksliau įvertintų tikrąją orientaciją. Galiausiai įvertinimui naudojamas Kalmano filtras, kuris padeda pasiekti galutinį rezultatą.
Nauda ateities kosmoso misijoms
Šis inovatyvus požiūris jau išbandytas su simuliuotais duomenimis ir gali tapti svarbiu įrankiu ateities misijoms, kurių tikslas yra sumažinti kosmoso šiukšlių keliamus pavojus ir aktyviai tvarkyti orbitą. Tokios technologijos plėtra yra būtina norint išsaugoti kosminę erdvę veikiančioms ir būsimoms palydovų sistemoms.
