„Parth Knows AI“ teigia, kad kalbos modeliai dažnai renkasi Japoniją kaip numatytą šalį
YouTube kūrėjas „Parth Knows AI“ teigia, kad dalis dirbtinio intelekto kalbos modelių, atsakydami į klausimus apie šalis ar tradicijas, neproporcingai dažnai pasirenka Japoniją. Jo vaizdo įraše sakoma, kad tyrėjai aštuoniems kalbos modeliams iš OpenAI, Google, Anthropic, Meta ir Kinijos laboratorijų pateikė 32 tūkst. klausimų 24 kalbomis.
Pasak kūrėjo, dauguma šių modelių Japoniją rinkosi kaip pagrindinę užsienio šalį. Jis teigia, kad anglų kalba Japonija buvo minima beveik aštuonis kartus dažniau nei Kinija, o net Kinijoje sukurti modeliai esą dažniau rinkosi Japoniją nei Kiniją. Anot jo, tyrėjai taip pat tikrino mokymo duomenis ir nustatė, kad Kinija juose buvo minima gerokai dažniau nei Japonija, tačiau modelių pasirinkimuose tai neatsispindėjo.
Kūrėjas sako, kad didesnis polinkis rinktis Japoniją išryškėjo ne pirminiuose modeliuose, kurie buvo mokomi iš interneto duomenų, o po papildomo pritaikymo „naudingo asistento“ elgsenai. Jo pateiktame pavyzdyje viename modelyje Japonijos paminėjimų skaičius po šio etapo išaugo nuo 35 iki 395.
Vaizdo įraše pabrėžiama, kad, pasak kūrėjo, tyrimo autoriai aiškaus paaiškinimo neturėjo. Pats „Parth Knows AI“ pateikia savo nuomonę: jo manymu, Japonija modeliui gali būti „saugiausias įdomus atsakymas“ – patrauklus ir plačiai priimtinas pasirinkimas, kurį papildomas modelio derinimas dar labiau sustiprina.
