Naujų technologijų paieška Rusijos bankuose
Rusijos bankai, įskaitant „Sber“, „T-bank“ ir „Alfa-bank“, pradėjo eksperimentuoti su kinų GPU kaip alternatyva Nvidia sprendimams. Šis žingsnis yra atsakas į Nvidia pasitraukimą iš rinkos ir siekis išlaikyti technologinį pranašumą dirbtinio intelekto srityje. Bankai siekia patikrinti šių naujų komponentų našumą ir suderinamumą su savo sistemomis, kad užtikrintų sklandų perėjimą ir efektyvų AI užduočių vykdymą.
Technologinis suverenitetas ir diversifikacija
VTB atstovai pabrėžia būtinybę siekti technologinio suvereniteto ir diversifikuoti GPU klasterius. Tokia strategija padėtų sumažinti priklausomybę nuo vieno tiekėjo ir padidintų atsparumą rinkos pokyčiams. Ekspertai pažymi, kad kinų GPU gali puikiai susidoroti su tipinėmis banko užduotimis, tokiomis kaip kreditų vertinimas, sukčiavimo prevencija ir paslaugų personalizavimas. Tačiau sudėtingesniems scenarijams, tokiems kaip didelių modelių mokymas ar didelės apkrovos apdorojimas, Nvidia sprendimai šiuo metu yra pranašesni.
Programinės įrangos ekosistemos iššūkiai
Pagrindinė problema, su kuria susiduria bankai, yra programinės įrangos ekosistema. Dauguma dirbtinio intelekto struktūrų yra optimizuotos Nvidia produktams, todėl perėjimas prie alternatyvių platformų gali reikalauti reikšmingų programinės įrangos pakeitimų. Dėl šios priežasties bankai atsargiai vertina naujus sprendimus, tikrindami, kur kinų pagreitintuvai yra tikrai veiksmingi. Taip siekiama užtikrinti, kad naujos technologijos ne tik atitiktų esamus poreikius, bet ir būtų tvarios ilguoju laikotarpiu.
