Naftos ir dujų sektoriaus iššūkiai kuriant AI platformą
Naftos ir dujų sektorius, susidūręs su dideliais iššūkiais ir sparčiai tobulėjančiomis technologijomis, svarsto naujus būdus, kaip efektyviai panaudoti dirbtinį intelektą. Tačiau pastangos sukurti bendrą generatyvinio AI platformą susidūrė su kliūtimis dėl duomenų konfidencialumo. Kompanijos, veikiančios šioje srityje, nusprendė atsisakyti bendros iniciatyvos, nes nė viena iš jų nėra pasirengusi dalintis savo konfidencialiais duomenimis, reikalingais neuroninių tinklų mokymui.
Ekspertų nuomonės ir sprendimų paieška
Grigoris Vygonas, „Vygon konsulting“ vadovas, pabrėžė, kad nepaisant galimų privalumų, kompanijų nenoras dalintis duomenimis stabdo bendros AI platformos kūrimą. Jis teigia, kad sprendimų kūrimas vienai įmonei yra labai brangus, todėl kilo idėja bendradarbiauti. Tačiau šios idėjos įgyvendinimas lieka užstrigęs.
Bendradarbiavimo galimybės ir ateities perspektyvos
2024 metais „Vygon konsulting“ kartu su „Gazprom neft“ planavo sukurti bendrą AI platformą, kuri būtų taikoma visame naftos ir dujų sektoriuje. Tačiau dėl nesutarimų ir duomenų apsaugos klausimų, šis projektas kol kas nepasistūmėjo į priekį. Nors technologijų gigantų, tokių kaip „Yandex“ ir „Sber“, sukurtos modeliai neatitinka pramonės poreikių, sektorius vis dar ieško būdų, kaip prisitaikyti prie šių iššūkių ir efektyviai panaudoti AI technologijas.
AI technologijų svarba ir potencialas
Generatyvinio AI technologijos turi didžiulį potencialą transformuoti naftos ir dujų sektorių, optimizuojant procesus, mažinant kaštus ir didinant efektyvumą. Nepaisant to, duomenų saugumas ir konfidencialumas išlieka pagrindiniais iššūkiais, kuriuos reikia įveikti, siekiant sėkmingai integruoti šias technologijas. Ateityje, jei bus rastas būdas užtikrinti duomenų saugumą, galbūt atsiras galimybė sukurti bendrą platformą, kuri atitiktų visų sektoriaus dalyvių interesus.
