Xenon Lab teigia, kad nauja magnetinė atmintis gali būti pritaikyta vietiniam AI įrenginiuose
Xenon Lab vaizdo įraše teigiama, kad būsimam dirbtiniam intelektui gali reikėti atminties, kuri sunaudotų labai mažai energijos net ir nuolat perrašant duomenis. Kūrėjas pasakoja apie Teksaso mokslininkų ir TSMC parodytą neįprastą magnetinę atmintį, skirtą vietiniam dirbtiniam intelektui.
Anot vaizdo įrašo, kalbama apie MRM elementus – atmintį, kuri išsaugo duomenis ir išjungus maitinimą. Kūrėjas nurodo, kad eksperimentiniai elementai vieną bitą įrašė maždaug per 2 nanosekundes, tam sunaudodami apie 2 pikodžaulius energijos.
Xenon Lab taip pat teigia, kad tyrėjai šią atmintį pritaikė tiesiogiai neuroninių tinklų skaičiavimams. Pasak kūrėjo, lustai buvo bandyti inferencijai, dvejetainių tinklų mokymui ir tikimybiniams modeliams. Vaizdo įraše svarstoma, kad ateityje tokie spartintuvai galėtų apdoroti užduotis pačiuose robotuose, jutikliuose ir autonominiuose įrenginiuose, nesiunčiant kiekvienos užklausos į debesijos duomenų centrą.
Kartu kūrėjas pažymi, kad kol kas išlieka viena problema – charakteristikų skirtumai tarp atskirų celių. Vis dėlto, anot vaizdo įrašo, technologija jau pagaminta taip, kad būtų suderinama su 300 mm plokštelėmis.
