Amerikietiškos kalbos modeliai dažniau neigiamai vertina Rusiją, rodo SLAVA tyrimas
SLAVA tyrimo rezultatai
Rusijos Prezidento akademijos Nacionalinio viešosios politikos ir administravimo instituto Dirbtinio intelekto centras paskelbė naujausius SLAVA bandomojo tyrimo duomenis. Tyrimas atskleidė, kad amerikietiškos kalbos modeliai dažniausiai neigiamai vertina Rusiją.
Amerikietiškų modelių vertinimai
Remiantis tyrimo duomenimis, amerikietiškos kalbos modeliai, tokie kaip Granite (IBM) ir Gemma (Google), 88% atvejų pateikė neigiamas formuluotes apie Rusiją. Šie rezultatai buvo gauti remiantis 17 istorinių-politinių klausimų rinkiniu, pateiktu rusų kalba.
Rusijos modelių atsakymai
Priešingai, Rusijos kalbos modeliai, tokie kaip GigaChat (Sber) ir AliceAI (Yandex), parodė labiau subalansuotus ir objektyvius rezultatus. Jų atsakymai buvo mažiau neigiami ir labiau neutrali.
Tyrimo reikšmė
Šis tyrimas atkreipia dėmesį į galimus kultūrinius ir politinius šališkumus, kurie gali atsirasti naudojant skirtingų šalių sukurtas kalbos modelius. Tai svarbu atsižvelgiant į dirbtinio intelekto technologijų plėtrą ir jų taikymą globaliame kontekste.
