Daugėja klausimų, kaip praktiškai atrodytų dirbtinio intelekto plėtros lėtinimas

Daugėja klausimų, kaip praktiškai atrodytų dirbtinio intelekto plėtros lėtinimas. Nors toks žingsnis gali skambėti kaip greitas sprendimas, iš tiesų jis laikomas toli gražu ne paprastu.

Rugsėjo 13 dieną „Anthropic“ vadovas Dario Amodei paragino lėtinti dirbtinio intelekto plėtrą. Jo siūlymas nereiškė modelių mokymo stabdymo — daugiausia dėmesio skirta tam, kaip sulėtinti modelių gebėjimų augimo tempą, kartu išsaugant Jungtinių Valstijų konkurencingumą.

Tarp aptariamų variantų minimas retesnis pažangiausių modelių išleidimas, reikalavimas gauti patvirtinimą prieš diegiant itin galingas sistemas, nepriklausomų vertintojų prieiga prie dirbtinio intelekto laboratorijų ir bendrų saugumo standartų nustatymas.