Mokslinių straipsnių rašymo AI įtaka
Mokslininkų bendruomenė susiduria su nauju iššūkiu – nustatyti, kokia dalis mokslinių publikacijų yra parašyta naudojant dirbtinio intelekto kalbos modelius. Pirmieji bandymai įvertinti šio reiškinio mastą duoda neaiškius rezultatus.
Detali analizė žurnale Organization Science
Vienas iš išsamiausių tyrimų buvo atliktas žurnale Organization Science. Tyrėjai, naudodami Pangram Labs detektorių, patikrino apie 7 000 rankraščių ir 8 000 recenzijų nuo 2021 m. sausio iki 2026 m. vasario. Po ChatGPT atsiradimo paraiškų skaičius padidėjo 42%, daugiausia dėl tekstų, kuriuose didelė dalis buvo sugeneruota AI. Iki 2026 m. pradžios rankraščių, kuriuose daugiau nei 70% teksto buvo parašyta mašinomis, skaičius padvigubėjo, palyginti su 2024 m. pradžia. Be to, daugiau nei 30% recenzijų turėjo AI generuotų fragmentų.
Biomedicininių žurnalų analizė
Ričardas Ši iš Nanyang technologijos universiteto taip pat atliko tyrimą, patikrinęs apie 5 000 straipsnių iš pirmaujančių biomedicininių žurnalų, tokių kaip Nature, Science ir Cell. Jo tyrimas parodė, kad šešios publikacijos buvo visiškai parašytos AI, o kas aštunta turėjo dalinai mašininį tekstą.
AI detektorių trūkumai
Vis dėlto, pačios matavimo priemonės dar nėra tobulos. Detektoriai dažnai nesugeba atskirti teksto, kurį visiškai sukūrė AI, nuo teksto, kuris buvo tik redaguotas su jo pagalba. Dažnai pasitaiko klaidingų signalų, o patikimos bazinės metrikos paprasčiausiai nėra. Be to, AI naudojimo būdai yra pernelyg įvairūs, kad juos būtų galima susumuoti į vieną skaičių.
