Parth Knows AI palygino nemokamai paleistą Cloudcode su vietiniu modeliu ir Sonnet 5
YouTube kūrėjas Parth Knows AI savo vaizdo įraše parodė bandymą, kaip, jo teigimu, Cloudcode galima paleisti visiškai nemokamai naudojant vietinį modelį. Jis rėmėsi įrašu socialiniame tinkle, tačiau pats iškart suabejojo tokiu pažadu ir nusprendė tai patikrinti praktiškai.
Pasak kūrėjo, pirmiausia jis įsidiegė Ollama, tada atsisiuntė atviro svorio modelį Qwen3 Coder. Jis teigė, kad atsisiuntimas užtruko ilgai, nes buvo viešbutyje ir turėjo prastą internetą, o modelio dydį įvardijo kaip 18 GB. Kūrėjas taip pat sakė, kad viskas neveikė iš karto: reikėjo pridėti modelį į settings.json ir nustatyti aplinkos kintamuosius, kad Cloudcode jungtųsi tiesiai prie vietinio modelio, o ne prie Anthropic serverių.
Toliau Parth Knows AI palygino du variantus su ta pačia užduotimi – sukurti valdymo skydą su priekine ir galine dalimi bei realaus laiko akcijų API duomenimis. Jo teigimu, vietinis Qwen3 Coder variantas sukėlė daug problemų: galutinis rezultatas atrodė prastai, duomenys neatrodė tikri, mygtukai neveikė, o paieškos laukelis taip pat nieko nedarė. Kūrėjas sakė, kad šis bandymas truko 42 minutes ir sunaudojo daug žetonų, nors už juos jis esą nemokėjo.
Tuo metu Sonnet 5, pasak autoriaus, pateikė gerokai geresnį rezultatą. Jis teigė, kad ši versija naudojo duomenis iš galinės API, mygtukai veikė tinkamai, o paieška rado bendrovių pavadinimus. Pasak kūrėjo, tai kainavo 2 dolerius ir pareikalavo mažiau žetonų. Vaizdo įrašo pabaigoje jis padarė išvadą, kad toks nemokamas sprendimas veikia, tačiau, jo nuomone, be GLM 5 ar Kimi K3 rezultatai gali būti prasti.
